数据仓库面试题及答案（数据仓库招聘中的面试题与答案）
数据仓库是指将不同来源的数据集成到一起，以支持业务和决策层面的分析、报告和查询。它通常包括多个数据集和主题，是一个动态和持续不断的数据处理过程。
数据仓库和数据 mart 之间的主要区别是什么？数据仓库是一个包含公司的所有业务数据的整个数据库，而数据 mart 仅针对一个特定的部门或业务流程进行数据分析，包括所有与该业务流程有关的数据。用更简单的话来讲，数据仓库是公司级别的，而数据 mart 局限于一个部门、一个项目或一个流程。
请解释一下维度模型和事实模型。维度模型是一种数据结构，将业务过程中的各种数据拆分成多个维度存储，方便进行分析和查询。比如，在一个销售项目中，维度可以包括地区、时间、客户等。通过对不同维度的交叉分析，可以获得不同层次和粒度的数据报表和数据透视表。
事实模型是一种数据结构，用于描述业务流程中发生的事情，包括销售、订单、库存等信息。在事实模型中，通过事实表记录事件发生的时间、地点、数量、人员等信息，同时通过维度表提供其他相关信息。
什么是ETL工具？你使用过哪些ETL工具？ETL 指提取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）的缩写，是指数据仓库中用于从多种数据源提取、转换和装载数据的工具集合。在实际工作中，ETL 工具可以帮助我们简化数据移动、转换和加载的复杂性，提高操作效率和数据质量。常用的ETL工具有Informatica、IBM DataStage、Talend等。
以上是一些常见的数据仓库面试问题及其可能的答案，这些问题涵盖了数据仓库的定义、数据模型、数据移动和转换等方面。希望这些问题和答案可以有助于你准备您的数据仓库面试。本文内容来自互联网,请自行判断内容的正确性。若本站收录的内容无意侵犯了贵司版权，且有疑问请给我们来信，我们会及时处理和回复。 转载请注明出处： http://www.bjdwkgd.com/redian/886.html 数据仓库面试题及答案（数据仓库招聘中的面试题与答案）
