统计建模大赛优秀论文2018（深入探析2018年数据统计建模大赛优秀论文）
深入探析2018年数据统计建模大赛优秀论文
概述
2018年全国大学生数据统计建模大赛影响甚广，涵盖的主题千姿百态，题型各异。优秀论文在大赛中的地位尤为重要，本文将深入探析2018年大赛中优秀论文的特点、精华内容以及对未来数据统计建模发展的影响。本文可以帮助教师指导学生更好地进行大赛论文，也可以帮助投身数据统计领域的人士总结经验教训，寻找发展方向。
一、低碳领域
很多人可能没有想到，在数据统计建模领域，低碳领域也有其奋斗史和辉煌历程。2018年大赛中，论文《城市供热系统碳排放实时预测》打破了人们的刻板印象：用多元非线性回归和灰色模型的方法建立了碳排放量预测模型，大幅度降低了供热系统车站碳排放的实时预测误差。该论文在技术方案、仿真效果、预测精度方面，均具备明显的优势，成为本赛题目下的佳作。
二、医疗领域
医疗领域早已成为大赛中的常客，2018年的主题依旧与之息息相关。论文《基于多元回归分析的药品价格影响因素探究》是一篇非常具有代表性的医疗领域调研论文。该论文通过收集和整理上万种化学药品的信息，建立多元回归分析模型，研究了药品价格和各种因素之间的关系，包括出口量、进口量、研发投入、卫生福利支出等。该论文解决了药品价格“高企、蔚为景观”的问题，也对整个医疗领域发展方向提出了一些启示。
三、金融领域
金融领域作为大赛中的重头戏，举足轻重。2018年大赛中，论文《基于变异系数法的银行信贷风险控制研究》成为了摆脱“传统统计模型”的代表作。论文作者对传统信贷风险控制方法如CRR和PD进行了讨论，提出了用变异系数法作为风险控制和风险分配的新方法。该方法节约了大量的手工成本，且精度较高，对经济状况动荡的市场环境具有很好的适用性，具有深远的市场应用价值。
以上论文只是2018年大赛中优秀作品的冰山一角。从统计分析、建模方法、应用场景等多个维度考察，不难发现，大赛中的优秀论文，都具备系统性、先进性和实践性。优秀论文的性质非常显著，也让我们对当前数据统计建模的发展走向和架构作出了更深入的了解。
本文内容来自互联网,请自行判断内容的正确性。若本站收录的内容无意侵犯了贵司版权，且有疑问请给我们来信，我们会及时处理和回复。 转载请注明出处： http://www.bjdwkgd.com/redian/7356.html 统计建模大赛优秀论文2018（深入探析2018年数据统计建模大赛优秀论文）
